為把握智能交通系統發展機遇，探索未來城市智能化交通體系，今年3月，騰訊無人駕駛汽車正式落地深圳智能網聯交通示范區；該項目將以智能網聯測試為基礎，以構建自動駕駛生態和未來交通體系為導向，圍繞"車、路、云、網、圖"五大要素，結合5G、自動駕駛、人工智能等新一代技術，布局建設面向未來智能網聯汽車研發、測試的全生態體系，建成國際領先的智能網聯交通系統測試基地。這是深圳坪山區政府，深交投，騰訊三方聯合打造的示范區無人駕駛項目。集和誠作為騰訊在邊緣計算領域的重要供應商之一，為深圳智能網聯交通測試項目提供了領先的邊緣計算產品支持。
目前隨著5G、人工智能、大數據等技術的不斷突破和應用。無人駕駛作為人工智能的主要應用場景之一，已成為眾多企業重點關注的領域。在無人駕駛技術大力發展的時代，智慧交通與車聯網的高效協同是實現安全無人駕駛的基石。傳統駕駛使用人腦和人眼在道路上駕駛，而無人駕駛汽車依賴人工智能、邊緣計算、雷達、監控設備和全球定位系統等協同工作；幫助無人駕駛設備做出正確且及時的反應。
無人駕駛汽車通過車載傳感器來感知車輛周圍的交通環境，并通過感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，進行車輛轉向、速度、形式路線的判斷和執行。為了滿足其嚴苛的行駛條件，其關鍵是選用一款工業級邊緣計算產品，實現對感知單元數據的快速處理，以很好地實現安全無人駕駛的目的。
集和誠BRAV-7520作為一款專為智能AI邊緣計算而設計的產品，為騰訊無人駕駛車輛提供強大支撐！無人駕駛的硬件系統，分為感知、決策、控制三個主導部分，而定位、地圖、預測則是輔助部分，具體硬件組成如C-V2X車路云解決方案架構圖。
C-V2X車路云解決方案架構
車輛自身會感知到車的狀態信息，如速度、轉角以及橫滾，俯仰、航向等，還有路面環境感知，如激光雷達、攝像頭、毫米波雷達和定位信息。C-V2X的路側系統和云端平臺能提供超視距功能——當車上了路，很難發現超傳感器范圍的信息，通過C-V2X設備會發送和接受相關信息，車會接收到前方交通的情況。
集和誠邊緣計算產品7302在MEC中的應用實物圖
目前L4和L5級自動駕駛的車載計算單元MDC是采用CPU+GPU的雙重架構方案，OBU通信器采用FPGA架構。MDC(BRAV-7520-WP)通過交換機連接車載激光雷達、毫米波雷達和攝像頭等車載傳感器，經過深度學習推理計算，進行數據結構化融合；同時直連OBU通訊器后，可實現向上接的C-V2X網絡感知到路側和云端信息，而向下是接的CAN總線。通過CAN bus連接車載線控系統，線控系統實現車輛的制動、轉向、發動機啟停、變速箱和車門窗控制，還有聲音、圖像和振動的警告系統的自動控制。為高度無人駕駛提供強大支撐！
集和誠邊緣計算產品7520-WP在MDC中的應用實物圖
集和誠邊緣計算7302和7520-WP產品特性
CPU和GPU獨立風道散熱設計
Intel™Kabylake-S/Sky lake-S Core I3/I5/I7 CPU
2*DDR4 2400/2133MHz SODIMM內存,最大32GB
NVIDIA Turing架構MXM GPU模塊用于深度學習實現鐳視融合數據結構化
1*DP,1*HDMI和1*VGA三核顯,3*DP和1*HDMI四獨顯
3/7*LAN,4/6*USB3.0,3*USB2.0,4*COM,16*DIO,Audio
2*Mini PCIe(PCIe+USB),1*M.2 2242 B-Key
1*mSATA, 1/2*2.5" SATA3驅動架, 支持Raid0,1
支持Intel iVpro技術,實現遠程管理,提高產品可維護性
高能效比架構方案,加上優化創新的熱設計和結構設計,形成尺寸適中合適更多安裝場景
DC 6~48V寬壓供電、 短路、過壓、過流和欠壓保護
Intel™ XeonRE or 9th/8th Gen Core TM processor超高清雙4K，三獨立顯示2*DP,1*VGA
Wp機型支持RTX-3080高算力GPU做深度學習實現鐳視融合數據結構化
CAN bus總線，實現系統和車載線控系統的對接
3*Gig-LAN(可iATM)，可選多路萬兆光口卡雙PCle標準插槽，支持多種高速擴展功能卡·多路存儲
2*SATA3.0,1*M.2 M-Key,支持NVMe.CPU無風扇,AI/GPU卡高效風冷散熱設計
整機結構和安裝方式均按減震設計方案進行,適合車載環境
整機最大輸出功率600W,可作單路350W
GPU卡或雙路75W AI加速卡的供電支持
DC 9-55V寬壓直流供電適合車載電池供電
集和誠19年來始終堅持做“專業的智能物聯系統供應商”，本項目是集和誠邊緣計算產品繼廣州市生物島、天津西青先導區、京亦莊自動駕駛等項目之后在無人駕駛領域的又一標桿應用之一。除此之外，集和誠如今已成功與騰訊、百度、阿里巴巴合作過多個無人駕駛汽車項目，并已成功應用及驗收。未來，我們將在打造更多車聯網標桿項目的同時，繼續為客戶提供智能交通、機器視覺、智能制造、工廠自動化等領域優秀應用解決方案。
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